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ホームページ運営に欠かせないコンバージョンの把握・分析

目的でホームページ運営を行う場合は、ホームページが収益につなげるひつようがあります。

ネットショップだけでなく、ホームページで問い合わせや見積もりを受けて仕事につなげている方も多くいらっしゃいます。

しかし、多くの場合、

といった原因を把握できていません。

原因を把握できていれば、さらに問い合わせや注文を増やすための対策をとることができるのですから、非常にもったいないことをしています。

Google Analyticsを使えば無料で設定できる

問い合わせや注文などのウェブサイト上から獲得できる成果（コンバージョン）を把握することは、難しいように思えますが、Google Analyticsであれば、無料で設定可能です。

ここでは、Google Analyticsで問い合わせや見積りなどのフォームのサンキューページをコンバージョンとする簡単な設定をご紹介します。

サンキューページをコーンバージョンページとして設定する

Analyticsにログインしコンバージョンを設定したいプロファイルの編集をクリックします。

プロファイル設定画面で以下をクリックして、コンバージョン目標を設定してください。目標は各プロファイルごとに5×4つまで設定可能となっています。
（カスタムレポートのコンバージョンで選択できるのはセット1の目標1～4まで）

コンバージョン設定

以下を参考に設定してください。

あとの項目はデフォルトのままでOKだと思います。

目標プロセス設定

ユーザがサンキューページに到達する前に経由するページの情報も取得したい場合には、目標到達プロセスの「はい、この目標の目標到達プロセスを作成します」をクリックします。

サンキューページに向かうまでにステップとなるページが複数ある場合には全てのページをステップとして追加してもOKです。

例えば、問い合わせフォーム→問い合わせ確認画面→問い合わせ完了画面

の3つの流れがある場合は、
もちろん目標URLは、問い合わせ完了ページです。
そして、以下のようにステップを追加します。
ステップ1　問い合わせフォーム
ステップ２　問い合わせ確認画面

これで、すべてのプロセスの流れを確認することが出来ます。

コンバージョンの確認

先ほどの「コンバージョン設定」で設定したコンバージョンが実際に発生した時点で、Google Analytics側にコンバージョンが把握されます。

コンバージョンの数だけでなく、コンバージョン率なども把握できます。
また、目標到達プロセスでステップを追加した場合には、「目標到達プロセス」でステップページからサンキューぺージまでの遷移情報を確認することが出来ます。

上図の場合、資料請求ページに178人がアクセスして、そのうちの77人が実際に資料請求を行ったことがわかります。コンバージョン数は、77で資料請求ページのコンバージョン率は、43%ということがわかります。

前回の「4Pから5Cへ、新時代のマーケティング戦略！魚谷雅彦氏の講演要約レポート」でご紹介したデジタルマーケティング＆マネジメントサミット2011の要約レポート第二弾です。

とりあえず、今回のサミットの内容の要約レポートとしてビデオを作るのは、今回で終わりにする予定です。

前回のマーケティングコンセプトの話よりも、WEB・ホームページに突っ込んだ講演です。
明日から使えるヒントがありますので、シェアしたいと思いレポートします。

複雑なアクセス解析をシンプルかつ成果重視に！

今回ご紹介する講演は、ビービット株式会社の遠藤直紀氏の「PDCAの成功事例に学ぶ！WEB戦略を成功に導くマネージメント手法」という内容の話です。

個人的にとても気に入った講演でした。

コトラー先生で有名なノースウェスタン大学ケロッグ校のデータマイニング・データベースマーケティング研究の権威エリック・アンダーソン教授からデータ解析のアプローチについて裏をとっている話だったので興味深かったです。

• 長年の研究を振り返ると、データから何かを読み取ろうとしても徒労に終わることが多かった。
• データ解析（Analytics）のみから有益な情報を入手することは稀である。

ということから、アンダーソン教授が提唱している仮説・実験型のデータに基づくマーケティングアプローチの実践手法を紹介してくれました。

仮説・実験型のマーケティング業務のメリットは、

• 簡単で誰にでもできる。経験を蓄積して個人の成長も可能
• シンプルなので、日常業務と平行してもPDCAが回る

講演の要点

• 継続的に成果を上げるには、「分析」型のアクセス解析業務を辞めて、「仮説・実験」型の業務に取り組まないといけない。
• 仮説・実験は、1：目標設定（ビジネスに貢献するゴールを設定する）２：ユーザ定義（出来れば、ペルソナではなく、実在する人物まで定義できれば）３：施策（「仮説」に基づいた施策を高い頻度で打ち続ける。小さな施策でもよいから週次とか日次のレベルで）４：検証（施策の結果だけをみる。細かいアクセスデータはあえて見ない。ビジネスに直結する数字だけをみる。）の順番で実践し、できるだけ高速にこのプロセスを回す。

私個人としては、ビービットさんのやり方を参考に、自分のやりやすい形に調整する事が重要だと思います。

そうでない場合は、ビービットさんのコンサルをうけて、そのままの手法を体得するのが早いでしょうね。

要約ビデオはこちらから

Image: Idea go / FreeDigitalPhotos.net